背景

世界各地有不少人有發展性讀寫障礙﹙書寫困難﹚，這是一種影響閱讀和寫作技能的特殊學習障礙。有研究發現，全球約有17%的人口有讀寫障礙﹙書寫困難﹚。

在香港，檢測讀寫障礙普遍做法是將懷疑有讀寫障礙﹙書寫困難﹚的幼童轉介到測驗中心，正式之讀寫障礙﹙書寫困難﹚評估服務需待幼童達到六歲或以上才能進行，且輪候時間很長，幼童很大可能會錯過六歲前的治療黃金時期。

如要識別幼童是否有中文讀寫障礙﹙developmental dyslexia﹚，目前大都使用紙本測試，至於採用機器學習方法作為檢測方法之一，以及與此相關的學術研究，則並不多見。而即使採用了，但沒有解決機器學習方法需要長時間運算的問題。

為了解決上述問題，香港樹仁大學應用數據科學學系及仁濟醫院社會服務部希望利用雲端平台，開發一套基於機器學習的程式，用來識別幼童繁體字的讀寫障礙﹙書寫困難﹚風險，以協助教師、家長及有需要人士快速又簡便地初步識別有書寫困難風險的幼童，從而轉介給專家盡快跟進，同時亦優化機器處理運算的時間。